Fundador
Hélio Lopes
Professor e pesquisador PhD. Ancora a base técnica: ontologias e modelos de IA que decidem sobre dados estruturados de ativos.
Um ativo pode falhar no intervalo entre checagens humanas. A Datamint existe para que não haja intervalos, com o engenheiro decidindo cada caso.
Como chegamos aqui
A Datamint começou dentro de um laboratório universitário que estudava como dar ao software industrial algo próximo do julgamento de engenharia: um modelo estruturado de um ativo e a capacidade de raciocinar sobre ele. O trabalho saiu do laboratório, entrou em ambientes de produção em operadores industriais, e virou empresa.
Quem construiu
PhDs ancoraram a base técnica. Um construtor foi trazido para levar à produção.
O que pesquisamos
Modelos que aprendem com dados de sensores e operações para detectar falhas e prever o comportamento dos ativos.
Seus dados brutos de campo ganham estrutura: equipamentos, modos de falha e condições de operação organizados e prontos para gerar valor.
Sistemas que percebem, analisam e facilitam a ação em operações industriais contínuas, sem interrupções.
Da revisão à aprovação, toda ação é registrada e rastreável.
Engenheiros no controle, IA transparente: veja o raciocínio por trás de cada recomendação.