Inteligência para garantir que falhas ocultas nunca se tornem paradas não programadas.

Um ativo pode falhar no intervalo entre checagens humanas. A Datamint existe para que não haja intervalos, com o engenheiro decidindo cada caso.

Como chegamos aqui

Fundada em 2021, a partir de um grupo de pesquisa no Rio de Janeiro.

A Datamint começou dentro de um laboratório universitário que estudava como dar ao software industrial algo próximo do julgamento de engenharia: um modelo estruturado de um ativo e a capacidade de raciocinar sobre ele. O trabalho saiu do laboratório, entrou em ambientes de produção em operadores industriais, e virou empresa.

Quem construiu

Conectando pesquisa, operações, manutenção e resultado tangível.

PhDs ancoraram a base técnica. Um construtor foi trazido para levar à produção.

  • Hélio Lopes

    Fundador

    Professor e pesquisador PhD. Ancora a base técnica: ontologias e modelos de IA que decidem sobre dados estruturados de ativos.

  • Túlio Ribeiro

    CEO

    Tem a vivência de operador de negócios que entende profundamente como tecnologia cria e captura valor em ambientes industriais complexos.

O que pesquisamos

Cinco disciplinas, uma plataforma.

  • Inteligência Artificial

    Modelos que aprendem com dados de sensores e operações para detectar falhas e prever o comportamento dos ativos.

  • Ontologia

    Seus dados brutos de campo ganham estrutura: equipamentos, modos de falha e condições de operação organizados e prontos para gerar valor.

  • Fluxos Agênticos

    Sistemas que percebem, analisam e facilitam a ação em operações industriais contínuas, sem interrupções.

  • Governança de Decisões

    Da revisão à aprovação, toda ação é registrada e rastreável.

  • Interação Humano–IA

    Engenheiros no controle, IA transparente: veja o raciocínio por trás de cada recomendação.

Fale com a equipe que construiu.